韩国TechSphere手指静脉识别考勤,优雅VP-IIX静脉识别仪样式优雅
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韩国TechSphere手指静脉识别考勤,优雅VP-IIX静脉识别仪样式优雅
近几年的静脉识别研究领域也很活跃,各国的研究者们提出了很多优秀的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面,Kumar通过对手静脉图像进行分割细化,得到静脉的分布骨架,然后连接这些骨架特征点,将它们构造成三角形,最后将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则,不同于以往的汉明距离、欧拉距离等,对于静脉噪声具有更强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面,Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征,并进行编码计算。在此基础上,Han发展出自适应的Gabor函数组,能够自动调节并得到最优的性能参数,再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征,取得了较好的识别效果。此外,很多其它的频率域变换方法,如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换,Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法,如局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn,SIFT)等,以及独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。
静脉识别系统技术优势
同指纹识别、虹膜识别等众多的生物特征识别技术相比,静脉特征识别技术具有以下主要优势:
(1)由于静脉分布藏匿于身体内部,是一种活体生物特征,不存在仿制或失窃的风险,而且人类手部表面的皮肤条件不会对认证工作造成影响,稳定性更高;
(2)图像采集使用非侵入性和非接触性的红外成像技术,采集过程友好,同时更加安全卫生,在人流量很大的公共场所可以避免细菌的传播;
(3)采集设备简单,花费低廉,带有红外光源的低分辨率相机即可满足采集要求。
系统组成
静脉识别系统的组成框架下图所示,由图像采集模块、图像预处理模块、静脉特征提取模块、静脉特征存储模块和静脉特征识别模块组成。在图像采集模块中,由采集设备获取近红外的手静脉图像,采集到的图像质量将直接影响到后面的静脉特征识别。而图像预处理模块,首先要分割出包含静脉特征的手部特定区域的图像子块,用以特征提取。然后对分割出的图像进行滤波去噪,以及尺度的归一化。某些情况下,还需要对图像进行光照补偿,平移或旋转等形变的校正。静脉特征提取模块负责抽取静脉信息,它包含了个人特征的唯一性,是静脉识别方法的关键所在。存储模块存放静脉的特征数据或特征模板,并在识别时提供相应的数据。识别模块负责比较提取到的特征与数据库中存储的特征,并根据一定的决策给出识别结果。
特征
掌静脉识别
手掌静脉血管生长在人体的表皮下面,在可视光条件下是无法直接观察到的。根据生理学特征,波长在750nm~1100nm之间的光线能较好的穿透人体的表皮组织,得到相对清晰的血管图像。人体血液中的氧合血红蛋白和还原血红蛋白对于750nm~1100nm波长范围内的近红外光的吸收率相对较高,而人体组织中的水在这个波长范围内吸收率相对较低,所以在近红外光的照射下,手掌静脉部分会因吸收了较多的光线而呈暗色,同时手掌中的其它组织细胞由于水的反射作用而呈现亮色,这样就可以得到手掌静脉的图像。
指静脉识别
(1)内部特征
手指静脉藏匿于手指内部,而且它不容易受到手指表面赃物,破损等情况的干扰,所以,手指静脉被仿制的可能性非常小。
(2)活体识别
手指脱离人体后,静脉血管中的血液特性会发生变化,致使不能通过手指静脉识别采集装置的身份验证,所以手指静脉是一种活体识别。
(3)安全等级高
手指静脉分布于皮肤以下,形状错综复杂,难以窃取,从而具有更高的安全等级。
(4)非接触性
在获取手指静脉图像时无需手指与设备接触,不仅避免了被盗窃或者复制的缺陷,而且更加卫生。一方面提高了使用的便捷性和安全性,另一方面也提高了人们使用指静脉进行身份认证的意愿。
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